lazy learning

英美

即时学习；懒惰学习

惰性学习

...ing）和被动学习（passive learning）；从训练过程启动的早晚，可以分为迫切学习（eager learning）和惰性学习（lazy learning）；等等。

懒惰学习

KNN是一种分类(classification)算法，它输入基于实例的学习（instance-based learning），属于懒惰学习（lazy learning）即KNN没有显式的学习过程，也就是说没有训练阶段，数据集事先已有了分类和特征值，待收到新样本后直接进行处理。

即时学习

本文针对工业过程中的多工况和非线性监控问题，提出了一种基于即时学习（Lazy Learning）和Greedy—SVDD的多工况过程监控方法。

学习算法

基于Citation-KNN的隐含主题词自动抽取方法是一种懒惰学习算法 （ Lazy Learning ），它利用文本集中与待标引记录相似的文档的关键词，作为待标引记录隐含主题词自动抽取的依据。

A method is proposed to solve the problem of the initial control input using lazy learning method.

运用即时学习算法来解决一类非线性系统的迭代学习控制初值问题。

In those lazy learning algorithms most extensively used is nearest neighbor classification (NN) algorithm.

其中消极学习型中应用最广泛的是最近邻分类算法。

Existing data classification algorithms may be mainly divided into two kinds: Active learning methods and lazy learning methods.

现有的数据分类算法大体可以划分为两大类：积极学习方法与消极学习方法。