Incomplete Decision Table

An example shows this algorithm can achieve the minimal relative reduction of incomplete decision table.

通过实例说明，该算法能得到不完备决策表的最小相对约简。

Missing data filling and rules extraction in incomplete decision table are two important data mining problems.

不完全信息系统中遗失数据的补充和规则的提取，一直是数据挖掘技术面临的重要问题。

To obtain knowledge and data from incomplete decision table(IDT), the paper presents a new doubly variable precision limited tolerance rough set theory model(VPLTRST).

为了能够从不完备决策表（IDT）中进行知识发现和数据挖掘，提出一种新的具有对称性的双重可变精度限制容差关系粗集模型（VPLTRST）。