Decision tree classification
决策树分类：一种机器学习方法，通过构建决策树模型对数据进行分类或预测。
Decision tree classification网络翻译
决策树分类法 ( Decision Tree Classification )是以各像元的特征值 为设定的基准值,分层逐次进行比较的分类方法。
决策树分类挖掘ABC集团财务智能分析系统主要采用决策树分类挖掘（Decision Tree Classification），根据本单位的业务性质和需求，分析产生某项结果的原因。例如：ABC集团公司总体的管理费用超支预算，判断是那个明细项目影响最大...
Decision tree classification常用短语
1. decision-tree classification method：决策树分类法
2. Parallel Decision Tree Classification：并行决策树分类算法
3. decision tree classification data mining：决策树分类挖掘
4. Object-oriented decision tree classification：面向对象的决策分类
5. classification decision tree：分类决策树
Decision tree classification双语例句
In the end, decision tree classification experiments results and contrastive precision accuracy are obtained.
最后进行了分步决策树分类实验和与传统分类方法的精度对比分析。
There are some various algorithms in data mining, and decision tree classification algorithm is the most popular one.
在数据挖掘中存在多种算法，决策树分类算法是应用比较多的一种。
Meanwhile it describes the decision tree classification algorithm in detail, analyzes the ID3, C4.5 and other prevalent decision tree algorithm.
同时详细的阐述了决策树分类算法，并对比较流行的决策树算法id3、C4.5等算法进行详细分析与比较。
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